โรงเรียนวัดมณีโชติ (เทียมประชานุเคราะห์)
ยินดีต้อนรับเข้าสู่เว็บไซต์ โรงเรียนวัดมณีโชติ(เทียมประชานุเคราะห์)
วันที่ 12 พฤษภาคม 2021 12:55 PM
โรงเรียนวัดมณีโชติ (เทียมประชานุเคราะห์)
โรงเรียนวัดมณีโชติ(เทียมประชานุเคราะห์)
หน้าหลัก » นานาสาระ » เทคโนโลยี ปัญญาประดิษฐ์อุตสาหกรรมและนวัตกรรมรวมถึงการพัฒนา

เทคโนโลยี ปัญญาประดิษฐ์อุตสาหกรรมและนวัตกรรมรวมถึงการพัฒนา

อัพเดทวันที่ 24 เมษายน 2021

เทคโนโลยี

เทคโนโลยี ปัญญาประดิษฐ์ แม้ว่าฟองสบู่ในตลาดทุนจะค่อยๆ แตกออก แต่การประเมินมูลค่าของบริษัทที่มีคุณภาพสูง ยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง บริษัทยังคงปรากฏตัว และอุตสาหกรรมนี้มีแนวโน้มการพัฒนาที่ดี ตั้งแต่ปี2012 เทคโนโลยี ปัญญาประดิษฐ์ และอุตสาหกรรมที่นำเสนอ โดยการเรียนรู้เชิงลึกได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ เทคโนโลยีอัลกอริทึมใหม่ๆ ได้เกิดขึ้นทีละอย่างงานที่ชาญฉลาดเช่น การจดจำภาพ และการแปลด้วยเครื่องกำลังเข้าใกล้มนุษย์ ดังนั้นการปันผลทางเทคโนโลยี ได้รับการเผยแพร่อย่างรวดเร็ว และได้เริ่มเป็นรูปเป็นร่างในหลายๆ ด้านประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน

อุตสาหกรรมกำลังมีแนวโน้มการพัฒนาที่ดี ข้อจำกัดของเทคโนโลยี การเรียนรู้เชิงลึก ดูเหมือนจะนำไปสู่เพดานในการพัฒนาอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ แต่ก็ไม่เป็นเช่นนั้น แม้ว่าจะมีข้อจำกัดของความสามารถในการตีความ และการเข้าใจเหตุผลเกิดขึ้น แต่นี่เป็นจุดสำคัญของความก้าวหน้าทางทฤษฎี และเทคโนโลยีในช่วงต่อไป ความสำเร็จของเทคโนโลยีแอปพลิเคชั่น และสถานการณ์การใช้งานในอุตสาหกรรมของการจดจำภาพ การสังเคราะห์เสียง การแปลด้วยเครื่องและงานด้านการรับรู้อื่นๆ ไม่สามารถปฏิเสธได้ การมุ่งเน้นนวัตกรรมเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์

1. การเรียนรู้เชิงลึกพยายามที่จะบูรณาการ และสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ จากหลายๆ มุมเปิดยุคความรู้ ความเข้าใจและยังคงสำรวจ การเรียนรู้เชิงลึกยังคงเป็นเส้นทางหลัก ในการพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ อุตสาหกรรมยังคงสำรวจขอบเขตของการเรียนรู้เชิงลึก เพื่อแก้ปัญหาและผลักดันปัญญาประดิษฐ์ เข้าสู่ยุคของการเพิ่มประสิทธิภาพ การรับรู้ การเรียนรู้เชิงลึกช่วยเร่งการสำรวจ และการผสมผสานวิธีการเรียนรู้หลายวิธี สาขาเทคนิคหลายสาขา การฝึกอบรมข้อมูลจำนวนน้อย

การลดทอน การแทรกแซงของมนุษย์ และการเรียนรู้แบบหลายรูปแบบ จะกลายเป็นกุญแจสำคัญในการพัฒนาช่วงต่อไป เส้นทางอัลกอริทึมในการเผชิญกับปัญหาของการให้เหตุผล และความเข้าใจยังคงหาข้อสรุปไม่ได้ จะต้องใช้เวลา อีกหลายปีกว่าจะถึงยุคแห่งความรู้ความเข้าใจ

2. สถานการณ์ของงาน มีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ บังคับให้มีการพัฒนาวิธีการเรียนรู้ที่หลากหลาย การเรียนรู้แบบเสริมกำลังอย่างลึกซึ้งยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง เร่งการปรับปรุงความสามารถในการตัดสินใจด้วยตนเอง การเรียนรู้การเสริมกำลังเชิงลึก ช่วยเร่งการขยายขอบเขตของงาน และความก้าวหน้าในการแก้ปัญหา เกมข้อมูลหลายตัวแทนที่ไม่สมบูรณ์เช่น หมากรุก ผู้เล่นหลายคน และเกมกลยุทธ์แบบเรียลไทม์ ในทางกลับกันการเรียนรู้แบบเสริมแรงอย่างลึกซึ้ง ยังคงช่วยปรับปรุงความสามารถของงานที่ซับซ้อน และค่อยๆ ขยายไปสู่พื้นที่ที่ต้องใช้ความรู้ และทักษะที่สูงขึ้นเช่น การออกแบบชิป และการจัดเรียงเพลง

3. ระบบทฤษฎีเครือข่ายประสาทเทียมเชิงลึก พยายามที่จะก่อกวนนวัตกรรม และแนวโน้มของการรวมหลายสาขากำลังค่อยๆ แสดงให้เห็นข้อจำกัดของการเรียนรู้เชิงลึก มีความโดดเด่นมากขึ้นเรื่อยๆ ระบบทางทฤษฎีได้รับการสำรวจและสร้างสรรค์เครือข่ายประสาทเทียมเชิงลึก และสาขาทางเทคนิคอื่นๆ ได้เร่งการบูรณาการ การพัฒนาบริษัท และมหาวิทยาลัยด้านปัญญาประดิษฐ์ ได้เริ่มสำรวจการบูรณาการ และนวัตกรรมของระบบประสาทเชิงลึก เครือข่ายและแผนที่ความรู้ประเพณีสาขาการเรียนรู้

4. การเร่งวิวัฒนาการของแบบจำลองก่อนการฝึกอบรม พยายามบรรลุความฉลาดทั่วไปในด้านการประมวลผลภาษา พารามิเตอร์ของรูปแบบก่อนการฝึกอบรม มีถึงระดับล้านล้าน และค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมที่สูง เกือบจะกลายเป็นเส้นทางเทคนิคพิเศษของผู้เล่นชั้นนำของอุตสาหกรรมรูปแบบ ก่อนการฝึกอบรมได้เข้าสู่ขั้นตอนอัจฉริยะทั่วไป ที่สามารถใช้งานได้โดยตรง สำหรับงานประมวลผลภาษาธรรมชาติที่หลากหลาย

5. การย่อขนาดโมเดลกลายเป็นกุญแจสำคัญ ในการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของโมเดล การปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก ได้กลายเป็นจุดก้าวสำคัญ สำหรับการใช้งานแอปพลิเคชัน การย่อขนาดโมเดลกลายเป็นทิศทางหลักในการปรับปรุงประสิทธิภาพ การทำงานของโมเดล ในขณะเดียวกันฟังก์ชันการบีบอัดโมเดลในกรอบการพัฒนา เป็นนวัตกรรมใหม่และใช้งานได้ การบีบอัดโมเดล กลายเป็นกุญแจสำคัญที่ขาดไม่ได้ สำหรับความสามารถของกรอบการพัฒนา

6. แอปพลิเคชันการเรียนรู้เชิงลึก ช่วยเร่งการปฏิวัติคอมพิวเตอร์อัจฉริยะ แอปพลิเคชันการเรียนรู้เชิงลึก ช่วยเร่งการส่งเสริมกระบวนทัศน์ การประมวลผลแบบคลาวด์ไปสู่ยุคของการประมวลผลประสิทธิภาพสูง โมเดลการประมวลผลมุ่งไปสู่การทำงานร่วมกันบนระบบคลาวด์ และพลังการประมวลผล จากสถานการณ์แบบขาดออกจากกัน จะกลายเป็นทิศทางใหม่ คาดว่าในอนาคต3ปีนี้ จะต้องเผชิญกับอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์อุตสาหกรรม อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ยานยนต์แอปพลิเค ชันอิเล็กทรอนิกส์ สำหรับผู้บริโภคแบบเดิม การเติบโตอย่างรวดเร็วของชิปประมวลผลอัจฉริยะ โดยมีอัตราการเติบโตมากกว่า 100เปอร์เซ็นต์ต่อปี ในความสามารถทางการตลาด ได้กลายเป็นแรงผลักดันหลักของชิปอัจฉริยะอุตสาหกรรม

แนวโน้มการพัฒนาของอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ ตั้งแต่การแสวงหาเทคโนโลยีจุดเดียวที่สุดยอด ไปจนถึงการพัฒนาระบบนิเวศ ที่ครอบคลุมของสถานการณ์อัตราความแม่นยำ ตามทฤษฎีของเทคโนโลยีเดียว ไม่ได้เป็นจุดสนใจของการแข่งขันของบริษัทที่ชาญฉลาดอีกต่อไป และอุตสาหกรรม ได้เข้าสู่ขั้นตอนใหม่ของการประยุกต์ใช้สถานการณ์ รูปแบบระบบนิเวศที่ครอบคลุมตามฉาก เริ่มมีความชัดเจนและจะผลักดัน การพัฒนาอุตสาหกรรมร่วมกับระบบนิเวศ ของนักพัฒนาแอนดรอยด์ การรวมกลุ่มตามแนวดิ่งของอุตสาหกรรม ที่นำโดยยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยียังคงเร่งตัวขึ้น

การรวมพลังประมวลผลในแนวดิ่งกรอบซอฟต์แวร์แพลตฟอร์มR&D และบริการด้านเทคนิคเกือบจะกลายเป็นฉันทามติ ของบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำทั้งหมด การรวมฮาร์ดแวร์ปัญญาประดิษฐ์อัลกอริธึม แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ และสถานการณ์การใช้งานในอุตสาหกรรมเป็นประวัติการณ์ ซึ่งผลักดันให้ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี ที่มีความสามารถในการแข่งขันเหมือนจุดในการเชื่อมโยงต่างๆ เพื่อแย่งชิง เพื่อสำรวจความต้องการแอปพลิเคชันที่แท้จริงของอุตสาหกรรม

 

 

 

อ่านต่อเพิ่มเติม :::  ตุรกี และการพัฒนาของกาแฟในประเทศและมีวัฒนธรรม หมายความว่าอย่างไร?

แสดงความคิดเห็นด้วย Facebook

นานาสาระ ล่าสุด
Banner 1
Banner 2
Banner 3
Banner 4